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加州大学洛杉矶分校博士后研究员
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加州大学洛杉矶分校博士后研究员。2015 年本科毕业于上海交通大学, 2021 年在麻省理工学院 (Massachusetts Institute of Technology)取得博士学位。目前在加州大学洛杉矶分校从事博士后研究。同时是美国能源部资助的智能制造研究院的高级研究员。研究兴趣包括了机器学习方法在流固耦合问题中的应用,基于机器学习与计算机图形学的软体机器人的快速设计与制造。马博士参与多个美国自然基金、美国能源部和企业界项目的申请与研究。其研究曾入选Physics of Fluids杂志的亮点文章。曾获得过MIT Ho-ching and Han-ching fund award, MIT Teaching Development Fellow等荣誉。曾参与组织了海洋、离岸及极地工程国际会议。